說要每天碰碰R 碰碰Python
今天就破工了
發現一段影片
Understanding human behaviours from the perspective of science
柯文哲在台大的課
很發人深省
當醫生而不是算命的
其實統計學也常遇到這種問題
醫生有SOP，我們也有
資料來了要先看散佈圖、EDA
配模型的話，要決定模型長怎樣、篩變數
一圈做完還要做假設檢定
檢定不合就恭喜老爺
小問題小修 大問題大修
遞迴再來一次
大家都知道該這樣
只是實際操作又是另一回事
蹲馬步太基礎，有些人會直接跳過
提醒自己做一個有耐心又有點處女座的人
當無法做決定的時候，collect more information
兩個困難：第一個是沒有知識；第二個是有知識，但是不敢說實話
所以重點還是要先讓自己有知識呀哎
在統計這個領域我還是只有皮毛而已
而這卻是我最熟悉的領域了
但是中立！
褒了就該貶貶
80-20聽起來怪怪的
也許大部分狀況可行，但若那20是弱勢族群呢
也許會有人反應：大部分狀況ok就好，幹嘛管那少數outlier的狀況
可是在統計的角度，outlier也許攜帶了很重要而被忽略的資訊
這是還需要思考的點
全站熱搜
留言列表
交換 (2)